امروزه در بسیاری از سیستم هایی که عمل طبقه بندی بر روی آن صورت می پذیرد، رقیب تغییراتی را بروی داده ها، به منظور کاهش دقت کلاسه بندی کننده انجام می دهند. مهمترین مثال از این نوع، تشخیص هرزنامه الکترونیکی می باشد. اسپمرها بطور معمول برروی هرزنامه ها تغییراتی را صورت می دهند تا فیلتر، آنها را بصورت نامه های درست تشخیص دهد. در این مقاله رفتار بین رقیب (اسپمرها) و فیلتر هرزنامه (کلاسه بندی کننده) ب...

با افزایش روزافزون کاربردهای اینترنت و سرویس های متعدد و متنوعی که در فضای مجازی عرضه میشود، عملاً در یک جامعه با ابعاد زندگی شهری و اجتماعی، بدون فضای مجازی و به ویژه سرویس های اینترنت تصور ادامه حیات برای بشر امروزی ممکن نیست. در این فضا، که تصور نیازهای آتی و پیشرفت های متنابه آن بر هر کسی غامض می نماید، پست الکترونیکی یکی از قوی ترین و عمومی ترین راه های ارتباطی بین کاربران موجود در اینترنت ...

مسئله طبقه بندی نامه های الکترونیکی در زمره روش های یادگیری ماشین مبتنی بر محتوا قرار می گیرد که اساس کار آنها تشخیص براساس محتوا و کلمات است. انتخاب بردار ویژگی مناسب برای افزایش کارایی سامانه های تشخیص در پیچیدگی زمان اجرای الگوریتم نقش بسزایی دارد. در این پایان نامه روشی ارائه شده است که در آن با استفاده از انتخاب ویژگی به دو روش انتخاب پیش رونده و الگوریتم وراثتی، نرخ صحت و درستی در تشخیص ه...

امروزه با توجه به فراگیری استفاده از نامه های الکترونیکی مسأله ای به نام هرزنامه ها به وجود آمده که علاوه بر هدر دادن زمان کاربران، مشکلات دیگری از جمله تحت تاثیر قرار دادن پهنای باند و استفاده ی نادرست از فضای ذخیره سازی را به همراه دارد. لذا، طراحی سیستم های کارا جهت فیلترکردن موثر هرزنامه ها از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است. در این پایان نامه، هدف تجزیه و تحلیل، طراحی و پیاده سازی یک سیست...

هرزنامه ها که به عنوان پیام های الکترونیکی ناخواسته شناخته می شوند یک مشکل فزاینده برای امنیت اطلاعات شده اند. ورود بی اجازه هرزنامه ها باعث آزار کاربر شده و منابع شبکه را هدر می دهد. به طور سنتی یادگیری ماشین و سیستم های فیلترینگ آماری برای فیلتر کردن هرزنامه به کار می روند. گرچه روش منحصر به فردی که بتواند به طور موفقیت آمیز هرزنامه ها را رده بندی کند وجود ندارد. لازم است که روش های چندگانه ا...

هرزنامه ها در اینترنت و پست الکترونیک معضلی برای کاربران آنها تلقی می شوند و سعی در کم کردن مواجهه با هرزنامه ها به هر مقدار ممکن ، یک امتیاز محسوب می شود. هدف اصلی استفاده از راه حلهای ضد هرزنامه ای ، دسته بندی و جداسازی پیغامهای الکترونیکی به دو گروه هرزنامه (غیرخودی) و غیر هرزنامه (خودی یا قانونی) می باشند و برای رسیدن به چنین موردی نیاز به روشی است که بدون احتیاج به دسته بندی و جداسازی پی...

سرویس پست الکترونیک یکی از محبوب ترین سرویس های اینترنت است که بخش مهمی از این ایمیل ها، مورد درخواست و تقاضای کاربر نیست. عدم درخواست این ایمیل ها و یا عدم شناسایی فرستنده هرزنامه تعریف می شود که البته همین تعریف نیز مورد توافق همه افراد قرار نگرفته است. از مهمترین چالش های شناخت هرزنامه، وابستگی آن به سلایق کاربر است. به-عبارت دیگر یک ایمیل ممکن است برای فردی هرزنامه و برای فرد دیگری ایمیل مو...

افزایش کاربران ایمیل، منجر به افزایش چشمگیر هرزنامه ها در طی سال های اخیر شده است. تولید کنندگان هرزنامه همواره تلاش می کنند که راهکارهای به روزتری به منظور گریز از فیلترهای موجود بیابند. بنابراین ضرورت دارد که فیلترهای جدیدی متناسب با این هرزنامه ها توسعه یابد. عموماَ مهم ترین ابزار به منظور فیلترکردن هرزنامه ها بر اساس طبقه بندی متون کار می کنند. تاکنون روش های زیادی به منظور مقابله با هرزنامه...

امروزه پست الکترونیکی یا ایمیل یکی از سریع ترین و اقتصادی ترین راهها برای ارتباط می باشد. با این حال، افزایش کاربران پست الکترونیکی باعث افزایش بی سابقهای در تعداد هرزنامه ها در چندین سال اخیر شده است. در چند ساله ی اخیر تلاش های زیادی برای فیلترکردن هرزنامه صورت گرفته است که اغلب آنها از روش های آماری و یادگیری ماشینی استفاده کرده اند که اغلب نیازمند انبوه داده برای عملیات یادگیری می باشند. هم...

فعالیت بر روی زبان فارسی به دلیل حجم کم تحقیقات بر روی ریشه یابی کلمات فارسی، کامل بودن گرامر، عدم وجود استاندارد در رسم الخط فارسی، محاوره ای بودن و بکار بردن قلم های نگارشی دیگر مانند فینگلیش نیازمند در نظرگرفتن بسیاری از استثنائات و موارد خاص میباشد. در این پژوهش یک طرح جدید هرزنامه یاب فارسی شامل طراحی ریشه یاب فارسی، تبدیل گر لغات فینگلیش به فارسی و ایجاد انواع پایگاه داده مبتنی بر وزندهی ...